我的AI辅助开发六步法

一、AI 辅助开发的六步法

1. 明确目标：先想清楚要解决什么

不要一开始就让 AI 写代码。先自己回答三个问题：

我要解决什么实际问题？
用户最终应该能够完成什么任务？
怎样判断这个任务已经完成？

你负责定义目标，AI 负责帮助你发现遗漏。

2. 调研学习：先理解，再开发

这是我认为最需要养成的习惯。面对不熟悉的技术，不要急着让 AI 实现。先让它阅读现有项目，解释：

当前系统如何工作？
为什么采用这样的设计？
涉及哪些技术原理？
有没有其他实现方式？
哪些地方可能存在风险？

如果解释太专业，就要求 AI 用业务场景、具体例子和数据流重新说明。

不要追求理解每一行代码，而要理解关键的设计决策。

3. 方案设计：让 AI 提供选择，而不是替你决定

对于重要的技术问题，让 AI 至少提供两种可行方案。

比较它们的复杂度、开发成本、性能、维护难度以及对现有架构的影响。

然后由你做出取舍。

特别需要警惕一种情况：

AI 给出的方案很复杂，不一定代表它很先进，也可能只是过度设计。

4. 分步开发：控制 AI 的自主权

不要一次性把整个模块交给 AI。

先限定修改范围，要求它说明准备修改哪些文件、为什么修改，以及会影响什么。

一次完成一个可以独立验证的任务。

对于数据库结构变化、核心架构调整、大规模重构等高风险操作，必须先审查方案。

5. 独立验收：不以 AI 的自我评价为准

AI 说「开发完成、测试通过」，不代表业务目标已经实现。

你需要检查：

实际业务流程是否跑通？
有没有错误数据或边界情况？
原来的功能有没有被破坏？
自动化测试和真实数据是否支持结论？

6. 复盘学习：把项目经验变成自己的知识

每完成一个重要功能，花五分钟回答：

这次解决了什么问题？为什么采用这个方案？如果重新做一次，我会怎样设计？

如果回答不出来，就让 AI 帮你梳理。但最后的总结尽量由你自己完成。这样才能逐渐形成自己的工程判断能力。

总结一下:我认为可以把 AI 看成不只是干活的员工,而是“老师+顾问+审查员”,自己做决策和验收的人。每次开发,先自己想清楚:要解决什么问题,用户最后要实现什么,怎样才算成功,然后再让 AI 介入。遇到不懂的,先让 AI 读现有项目、讲原理、讲选项,讲到你能理解为止,不要直接让它上手改。对重要决策,要求它给出多个方案和风险,由你来选择。高风险操作,先审再做。每一步都要有自己的验收标准,而不是听 AI 说“完成了、通过了”,最后用自己的话复盘:“为什么要这么做、为什么这么设计、怎么验证才是对的”。记住一句话:“先自己思考,让 AI 帮你探索;你来判断,让 AI 执行;你来验证,让 AI 复盘”。这样你不仅能把项目做下去,也能慢慢补上自己的技术理解和判断力。这才是长期用 AI 开发最重要的能力。